Como evitar el Error Humano al leer pruebas de flujo lateral en Covid19

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La pandemia de COVID-19 ha aumentado la necesidad de una lectura precisa y estandarizada de las LFT para respaldar las decisiones clínicas y la vigilancia de enfermedades en grandes poblaciones.
MagnifEye utiliza la experiencia de Sensyne en el desarrollo de nuevos enfoques y algoritmos de aprendizaje profundo destinados a mejorar la atención y los resultados del paciente.
El software de guía del usuario y captura de imágenes identifica y enmarca el área de interés en la prueba y luego toma una foto automáticamente para garantizar imágenes de alta calidad.
Interpretación rápida: La prueba se clasifica como ‘positiva’, ‘negativa’ o ‘no válida’ en menos de 2 segundos, independientemente de las condiciones de iluminación, fondos u otras variaciones, de acuerdo con las instrucciones de uso del fabricante de la prueba.

Beneficios

– Mejora la precisión y la coherencia.
– Evita el error humano y reduce los resultados falsos negativos al leer más allá del espectro visible humano.
– Sin necesidad de hardware adicional
– Reemplaza la necesidad de lectores LFT dedicados: solo se necesita un teléfono inteligente para leer, registrar y transferir resultados y otros datos relevantes.
– Soporte operativo y detección de fraudes
– Se pueden identificar pruebas fraudulentas o caducadas, lo que mejora aún más la confiabilidad y la calidad de los datos agregados.
– Seguro
– Los datos se cifran y se guardan de forma segura en la nube con una sólida seguridad cibernética y enlaces a proveedores de atención médica o funcionarios de salud pública.

Conocimientos epidemiológicos rápidos
– El análisis de Big Data de grandes conjuntos de datos de imágenes puede ayudar a informar la vigilancia de enfermedades y la gestión de la salud pública.
– Vigilancia posterior al mercado
– Proporciona a los fabricantes de pruebas análisis y conocimientos sobre el uso, la eficacia y los resultados de las pruebas.

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