Dispositivo Medico aprovado por la FDA para la Detección de Caídas en Personas Mayores

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Kepler Night Nurse es un software de atención que “busca” secuencias de video en vivo de sensores ópticos y puede interpretar el lenguaje corporal y las actividades humanas de los clientes. Por ejemplo, la enfermera nocturna de Kepler reconoce cuando un cliente se ha caído o tiene dificultades para levantarse de la cama. Si un cliente ha estado en el baño durante demasiado tiempo o va a deambular y sale de la habitación, la enfermera nocturna de Kepler también lo reconoce. En estas situaciones, el innovador software de atención envía una alarma en forma de mensaje de texto a la enfermera. Como resultado, los cuidadores no necesitan ingresar a la habitación del cliente innecesariamente para verificar. Durante el día, pero especialmente por la noche, este software de cuidado proporciona una reducción considerable del trabajo.

https://keplervision.eu/integration/

El software de cuidado reemplaza los sistemas de domótica o domótica existentes que generan muchas falsas alarmas, sin aumentar el riesgo de privacidad. Esto es posible gracias al uso de la visión por computadora y el aprendizaje automático. También se pueden realizar informes automáticos de todas las actividades registradas. Esto ahorra aún más tiempo al proveedor de cuidados y puede utilizarse al elaborar el plan de cuidados.

Su uso previsto es el “seguimiento de la movilidad de pacientes con una capacidad reducida para mantener el equilibrio”. Mediante el uso del aprendizaje automático y la visión por computadora, KNN puede detectar caídas y más. Se evita que los pacientes mayores se caigan gracias a KNN, que detecta cuándo se va a producir una caída y alerta a los cuidadores cercanos.

Esta nueva tecnología, basada en inteligencia artificial, informa su tasa de falsas alarmas en función del número de falsas alarmas registradas por año.

El registro significa que el software ha sido probado tanto internamente como en el campo para cumplir con las especificaciones más altas y que se han cumplido las evaluaciones de riesgo y las medidas de mitigación. El software codifica diecisiete solicitudes de patente de las cuales dos han sido concedidas y 15 están pendientes.

Para cuidar el bienestar de los pacientes, KNN monitorea transmisiones de video en vivo para el lenguaje corporal y los niveles de actividad de los pacientes. Después de las pruebas, se ha implementado en varias residencias de ancianos en los Países Bajos.

El KNN emite una alarma cuando un paciente se ha caído o una notificación cuando un paciente está luchando, no puede levantarse de la cama o ha permanecido en el baño más de lo esperado. Esto permite que los cuidadores intervengan solo cuando sea necesario, reduciendo la cantidad de tiempo dedicado a controlar a los pacientes y liberando tiempo y recursos del personal. Además, los informes KNN pueden agregar automáticamente observaciones de comportamiento precisas al expediente médico de un paciente, lo que puede ayudar a los médicos con sus diagnósticos.

El Dr. Harro Stokman, director ejecutivo de Kepler Vision Technologies, dijo: “Este es un momento de orgullo para nosotros como empresa y que sienta las bases para el crecimiento y el éxito futuros. Dada la crisis actual de hogares de ancianos que se ha producido como resultado de la pandemia actual, es aún más importante que nuestra tecnología sea percibida como una fuerza para el bien dentro de la industria del cuidado y por la profesión médica ”.
Fuente: https://www.med-technews.com/news/vision-based-fall-detection-software-classed-as-medical-devi/

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