Ejemplo de Empresa de “Inteligencia Artificial Clínica”

Share

El objetivo de Sensyne Health es mejorar la salud y crear riqueza para todos a través de la aplicación ética de la inteligencia artificial clínica y la creación de una comunidad de datos confiable entre pacientes, médicos, proveedores de atención médica y empresas de ciencias de la vida que sea transparente, justa y eficaz.

Las diferentes divisiones de Discovery Sciences y Software Product trabajan juntas hacia un objetivo: Conectar a pacientes, médicos e investigadores, que en conjunto ayudan a los profesionales de la salud a brindar una mejor atención al paciente mientras seleccionan datos vitales para respaldar la próxima generación de investigación médica.

El equipo de Discovery Sciences en Sensyne Health combina la experiencia clínica y en ciencia de datos para desarrollar tecnologías de aprendizaje automático aplicadas a datos de registros electrónicos de pacientes (EPR) anonimizados y de origen ético recibidos de nuestra asociación única con el NHS.

Usan la información de EPR para crear grandes conjuntos de datos longitudinales, luego desarrollamos tecnología de inteligencia artificial impulsada clínicamente que analiza y contextualiza esa información para identificar patrones y conocimientos nunca antes vistos que se pueden utilizar para realizar investigaciones médicas avanzadas, mejorar el desarrollo farmacéutico y brindar una mejor atención al paciente.

Actualmente trabajan en colaboración con varios NHS Trusts en una asociación única y confiable que impulsa la investigación médica utilizando evidencia del mundo real de grandes conjuntos de datos de pacientes anonimizados. Es un modelo de trabajo único en el que nos aseguramos de que el NHS reciba un rendimiento comercial a través del capital y una participación en los ingresos, además de tener un impacto social positivo.

Sensyne Health colabora con NHS Trusts bajo acuerdos de investigación estratégica (SRA) para combinar la tecnología de inteligencia artificial clínica (IA clínica) con datos de pacientes anonimizados y de origen ético para ayudar a mejorar la atención al paciente, acelerar el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos y mejorar nuestra comprensión de enfermedad y tratamiento.  

Deja una respuesta