ENTENDAMOS LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD DIGITAL

Share

ElTelemedicina.com 25.11.2020

Una prueba sobre la tecnologia de la IA apliacada al diagnostico de Salud, en escenario clínico proporcionada por el Royal College of Physicians en el Reino Unido examinó 100 conjuntos de síntomas independientes que necesitaban diagnóstico medico. Los resultados mostraron que, la IA logró un 80% de precisión en los diagnosticos valorados, frente al entre el 64% y 94%, de los siete expertos sanitarios evaluados.
Este y otros muchos resultados, avalan que el Internet de las Cosas “IoT” y en concreto la IA aplicada a la salud “IoMT”, puede y debe sustituir determinadas actividades de la profesion sanitaria?.
Para comprender esta y otras muchas respuestas que surgen hoy en dia alrrededor de la IoMT, es necesario comprender sus disversos

Lo primero es … ¿qué es la IA?

La IA es una tecnología construida por humanos que permite a las máquinas aprender a realizar tareas que requieren acciones y decisiones inteligentes. Los sistemas de IA descubren cómo tomar estas decisiones aprendiendo patrones a partir de los datos o del entorno.

¿Qué es el IoT en medicina IoMT?

El internet de las cosas en medicina, también llamado IoMT o internet de las cosas médicas, se refiere a aquellos dispositivos médicos conectados a sistemas de tecnologías de la información a través de internet. La interconexión de estos aparatos se realiza mediante redes WiFi que les permiten conectarse a plataformas en la nube en las que se registran y almacenan los datos obtenidos.

La interconexión de los dispositivos y la comunicación entre máquinas permite a los profesionales de la salud mejorar y agilizar el tratamiento a los pacientes gracias a la posibilidad de acceder a la información de manera instantánea y monitorizar a los pacientes a distancia.

El uso del IoT en medicina es cada vez más frecuente y en 2020 existen ya alrededor de 600 millones de dispositivos médicos conectados. Pero, ¿para qué se usa el internet de las cosas en la salud? ¿Cuáles son sus principales aplicaciones?

¿Cómo nos afecta hoy la IA en la asistencia sanitaria?

Desde la forma en que vivimos hasta la forma en que trabajamos, la IA nos está afectando de muchas maneras. A veces, sin que nos demos cuenta. Muchos dispositivos y actividades diarias dependen de la IA. Por ejemplo, los teléfonos, los videojuegos y sus compras en línea intentan comprender lo que está diciendo, elegir qué mostrarle a continuación o brindar un servicio antes de preguntar.

Nuestro conjunto de herramientas de inteligencia artificial ha sido diseñado para replicar algunas de las cosas que hace un médico para brindar atención médica accesible a millones. Juntas, estas herramientas de inteligencia artificial (conocidas como modelos) utilizan el conocimiento médico existente y los datos de salud anonimizados, agregados y consentidos para formar un tipo de enciclopedia médica digital para comprender las enfermedades, los síntomas y los medicamentos y cómo se relacionan. También tienen la capacidad de agregar información de conjuntos de datos médicos y comprender las notas de consulta de nuestros médicos. Todo esto da como resultado una gran cantidad de datos de los que la IA puede aprender. El sistema de inteligencia artificial puede usar estos datos, combinados con el historial médico de un paciente, para procesar millones de cálculos por segundo y ayudar rápidamente a razonar y tomar decisiones sobre si necesitan ver a un médico, las posibles causas de los síntomas y las predicciones futuras de salud.

¿La IA está reemplazando a nuestros profesionales de la salud?

No. Los está capacitando para concentrarse en lo que hacen mejor. La IA les ahorra tiempo a los médicos al cuidar a los pacientes que necesitan información, pero que no necesitan una consulta. Al mismo tiempo, la IA se está convirtiendo en una herramienta para que los médicos los ayuden a tomar mejores decisiones basadas en información más precisa.

¿No es suficientemente bueno el sistema de salud tradicional?

Las formas tradicionales de acceder a la atención médica siempre serán importantes: a menudo, los pacientes necesitan reunirse con sus médicos en persona. Pero los servicios de salud globales se están volviendo sobrecargados y de difícil acceso, y tenemos que lidiar con eventos imprevistos como la pandemia COVID-19, por lo que también debemos buscar soluciones en la IA.

Ventajas y desventajas de la IoT en medicina

La utilización del internet de las cosas en medicina todavía está en una fase temprana de desarrollo, pero ya deja entrever su gran potencial. Sin embargo, todavía hay cosas por pulir para que su aplicación sea totalmente exitosa.

Ventajas

Los principales beneficios del IoT en medicina son los siguientes:

  • Permite ofrecer un servicio personalizado y en tiempo real al paciente.
  • Facilita la atención sanitaria a domicilio o telemedicina, sin necesidad de que el paciente tenga que esperar a ser atendido en el médico.
  • Favorece la creación de bases de datos relacionadas e interconectadas entre diferentes dispositivos y equipos médicos.
  • Permite acceder a la información médica de forma inmediata, desde cualquier lugar y en cualquier momento.
  • Mejora la gestión de los recursos en hospitales y centros de salud y reduce los tiempos de espera.
  • Disminuye los costes del servicio y de mantenimiento de los equipos médicos.
  • Reduce los errores de diagnóstico gracias al uso de bases de datos compartidas y a la gran cantidad de información almacenada en la nube.
  • Facilita la automatización de procesos y operaciones, permitiendo a los médicos ahorrar tiempo en tareas administrativas o de diagnóstico.
  • Se puede combinar con otras tecnologías, como la inteligencia artificial, la realidad aumentada o la robótica.

Desventajas

A pesar de todas las ventajas que ofrece, es cierto que al IoT en medicina todavía le quedan algunos retos que superar:

  • Coste elevado. Está demostrado que el uso del IoT en el sector médico es rentable a medio y largo plazo, pero también requiere de una inversión inicial en hardware, software y equipos. Además, también es necesario invertir tiempo en la formación y aprendizaje de los profesionales
  • Falta de estandarización. Existen infinidad de software y equipos, pero no hay un estándar que permite que todos los dispositivos se pueden conectar entre sí y trabajar sin interferencias.
  • Riesgos para la seguridad. El IoT en medicina también se enfrenta al reto de garantizar que toda la información sea almacenada de forma totalmente segura, más teniendo en cuenta que la información sobre la salud forma parte de los llamados datos sensibles
  • Ausencia de normativa. Al ser una tecnología relativamente reciente, todavía no existen reglas ni leyes claramente definidas sobre la aplicación del IoMT.
  • Dudas de los pacientes. Es un hecho que hay pacientes que todavía no se fían del uso de esta tecnología y siguen prefiriendo la visita al médico de toda la vida. Es necesario llevar a cabo una labor de concienciación para difundir los beneficios del IoT y aumentar la confianza de los pacientes.

Deja una respuesta