Los tres “Niveles de Inteligencia Artifical”. Su comprensiòn para Uso Clinico

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Por: Bertalan Meskó y Marton Görög 

La IA es un campo interdisciplinario que abarca la informática, la psicología, la lingüística y la filosofía, entre otros. Según su definición más simple, la inteligencia artificial (IA) es la inteligencia demostrada por máquinas. A veces también se describe como “máquinas que imitan las funciones cognitivas que los humanos asocian con la mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas”.

Nick Bostrom, filósofo de la Universidad de Oxford, describió tres niveles principales en el desarrollo de la IA en su libro Superinteligencia.

Figura 2
Niveles de IA

Los tres niveles de IA definidos por Nick Bostrom en Superintelligence.
El punto verde indica un umbral teórico de cuál sería el escenario ideal.

Inteligencia artificial estrecha (ANI)

La ANI ya tiene increíbles capacidades de reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos, lo que lo hace perfecto para resolver problemas de clasificación y agrupación de texto, voz o imágenes. Es un algoritmo que puede sobresalir en una sola tarea definida con precisión. Puede jugar al ajedrez como nadie, pero su coeficiente intelectual es cero.

Inteligencia artificial general (AGI)

Algún día podría tener la capacidad cognitiva integral y total de un ser humano. Esta es la IA a nivel humano. Puede razonar, discutir, memorizar y resolver problemas como tú.

Superinteligencia artificial (ASI)

Teóricamente podría tener la capacidad cognitiva combinada de la humanidad o incluso más. La humanidad, obviamente, no sería capaz de captar su conocimiento y comprender su razonamiento. Muchas organizaciones trabajan duro para evitar llegar a esta etapa.

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